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「파이썬 기반의 빅데이터 분석 전문가 과정」교육 |
■ 교육일정 및 장소
- 목금반: 2019.11.7(목) ~ 2019.12.6(금), 5주 10일 과정, 시간: 18:30~19:30(3시간/일)
- 토요일반: 2019.11.9(토) ~ 2019.12.7(토), 5주 5일과정, 시간: 10:00~17:00(6시간/일)
■ 교육 문의
- 담당: 경북빅데이터센터 황은정연구원
- 연락처: 053-810-1611
- 이메일: hej202@ynu.ac.kr
■ 교육 대상
- 대학 재학생, 휴학생, 기업 재직자 및 일반인
■ 교육 신청
- 신청기한 : 2019년 11월 5일(화)
- 신청방법 : 이메일(hej202@ynu.ac.kr)
- 교육비 무료
- 교재비 5만원 입금, 우리은행 1002-457-775743(예금주 : 최규상)
- 출석률 80% 이상시 교재비 전액 환급
■ 교육 커리큘럼
| 교육분야 | 상세내용 | 시간 |
1주차 | 빅데이터의 기본 개념 및 빅데이터 분석 사례연구 | - 빅데이터의 주요 기능, 구조, 특성에 대한 이해 - 빅데이터 처리 기법 및 빅데이터 분석 과정의 이해 - 다양한 분야의 빅데이터 분석 사례 연구를 통한 산업 분야 적용 연구 | 6H |
2주차 | 파이썬 기반의 빅데이터 분석 Process 연구 | - 4차 산업혁명과 데이터의 가치 빅데이터 분석 방법론 빅데이터 분석 Process의 이해 파이썬 기반 빅데이터 분석 프로세스의 이해 파이썬 기본 문법 1 | 6H |
3주차 | 파이썬 기반 빅데이터 분석 라이브러리 | - 파이썬 기초 문법 2 - 파이썬 기반 빅데이터 분석 라이브러리 활용법 | 6H |
4주차 | 빅데이터 전처리 및 분석 기법 | 파이썬 기반 빅데이터 전처리 Pandas, Numpy, Scipy 등 파이썬 기반 빅데이터 분석 Tool 활용법 예제 데이터를 통한 실습 | 6H |
5주차 | 파이썬 기반 머신러닝의 이해 | 머신러닝 개요 - 파이썬 Scikit Learn을 활용한 머신러닝의 이해 - 파이썬 기반 Tensor Flow의 이해 | 6H |
